Secondary
Data
Secondary
Data atau data sekunder adalah Data yang sudah tersedia dikumpulkan oleh pihak
lain dan kemudian dihimpun oleh peneliti sebagai data pendukung penelitian atau
bisa juga dikatakan bahwa data sekunder adalah data yang dikumpulkan oleh pihak
lain untuk beberapa tujuan.Data sekunder sangat penting terutama untuk
penelitian dengan anggaran yang terbatas.
Kegunaan Atau Manfaat Data Sekunder
·
Identifikasi
suatu masalah
·
Mengembangkan
pendekatan untuk suatu masalah.
·
Memformulasikan
rancangan pendekatan penelitian (misalnya dengan mengidentifikasi
variabel-variabel kunci).
·
Menjawab
pertanyaan penelitian dan menguji beberapa hipotesis.
·
Menentukan masalah menjadi lebih tepat.
·
Melakukan interpretasi data primer lebih jelas.
Kelemahan Data Sekunder
Kelemahan data sekunder dikumpulkan bukan untuk kepentingan langsung
peneliti,maka :
·
Seringkali tidak relevan
·
Seringkali tidak akurat.
·
Tujuan, Variable, metode yang digunakan seringkali tidak tepat dengan
situasi sekarang.
Kriteria Evaluasi Data Sekunder
Untuk mengetahui apakah data yang kita peroleh cocok
digunakan sebagai data pendukung penelitian makka kita dapat mengevaluasinya
berdasarkan kriteria berikut :
- Speksifikasi : berdasarkan metodologi yang digunakan dalam menghimpun data tersebut
- Error : keakuratan data
- Currency : perhatikan waktu penghimpunan data. Apakah data using atau masih bisa digunakan berdasarkan rentang batasan waktu
- Objective : tujuan data tersebut dikumpulkan oleh penghimpunnya
- Dependability : perhatikan secara keseluruhan bagaimana reputasi, kredibilitas, dan asal muasal data tersebut
Klasifikasi data sekunder
Internal
klasifikasi ini
didasarkan apabila penelitian dilakukan dalam suatu organisasi. Berarti data
sekunder internal dapat diperoleh dari dalam perusahaan, seperti data dari
suatu proyek department store yang terdiri dari data penjualan lini produk,
cara pembayaran, jumlah pembelian, dll.
·
Data
sekunder yang berasal dari dalam perusahaan.
·
Lebih murah
dan mudah di dapatkan.
·
Data base
marketing.
·
Penjualan
berdasarkan produk line.
·
Penjualan
berdasarkan departemen.
·
Penjualan
berdasarkan toko tertentu.
·
Penjualaan berdasarkan
daerah geografis.
·
Penjualan
kas dan kredit.
·
Penjualan
periode waktu.
·
Penjualan
berdasarkan jumlah pembelian.
·
Siap untuk
di gunakan.
·
Harus diolah
terlebih dahulu.
Eksternal : Material publikasi,
database computer, syndicated services
Materi publikasi mengenai bisnis umum bisa
diperoleh dari data-data statistic yang pernah dihimpun, guides ,
directories, indexes. Sedangkan data-data yang bersumber dari pemerintahan
dapat berupa data sensus dan publikasi pemerintah lainnya. Tentunya materi
publikasi pemerintahan dapat digunakan untuk meneliti masalah yang berhubungan
dengan pemerintah juga.
·
Data
sekunder yang berasal dari luar perusahaan seperti dari pemerinth, organisasi
non profit, asosiasi perdagangan, organisasi profesional, comersial publisher,
perusahaan pialang investasi, profesional marketing research.
·
Sumber data
Eksternal
·
Publish
Material
·
Computer
Database
·
Syndicate
Service
·
General
Sumber Bisnis
·
Garis
pedoman.
·
Direktori.
·
Indeks.
·
Data
statistik.
·
Sumber Pemerintah
·
Data sensus.
·
Publikasi
Pemerintah lainnya.
Klasifikasi Database Komputer
Komputerisasi Database Online dan
Off line.
Pangkalan Bibliografi data.
Sebuah
bibliografi, produk dari praktik bibliografi, adalah daftar sistematis buku dan
karya-karya lain seperti artikel jurnal. Bibliografi berkisar dari "karya
dikutip" daftar di akhir buku dan artikel untuk menyelesaikan, publikasi
independen. Sebagai karya-karya yang terpisah, mereka mungkin dalam volume
terikat seperti yang ditunjukkan di sebelah kanan, atau terkomputerisasi
database bibliografis. Sebuah katalog perpustakaan, meskipun tidak disebut
sebagai bibliografi, adalah bibliografis di alam. Bibliografi karya-karya
hampir selalu dianggap sebagai sumber tersier.
Jenis-Jenis
Bibliografi Jenis bibliografi yang dihasilkan dalam pembuatan publikasi
sekunder akan tergantung pada jenis pustaka yang akan didaftar. Misalnya akan
dibuat daftar yang berasal dari deskripsi katalog buku yang dimiliki
perpustakaan, maka daftar tersebut dapat dinamakan daftar katalog. Sementara
jika daftar yang disusun berdasarkan judul artikel suatu majalah, maka daftar
tersebut dapat disebut daftar isi. Dari segi cara penyajian dan uraian
deskripsinya, bibliografi dibagi menjadi: • Bibliogrfi deskriptif: Yaitu bibliografi
yang dilengakapi deskripsi singkat yang didapat dari gambaran fisik yang
tertera atau tertulis dalam bahan pustaka. Seperti judul buku atau majalah,
judul artikel, nama pengarang, data terbitan (impresium), kolasi serta kata
kunci dan abstrak yang tertulis. • Bibliografi evaluatif: Yaitu bibliografi
yang dilengkapi dengan evaluasi tentang suatu bahan pustaka. Evaluasi ini
biasanya mencakup penilaian terhadap isi suatu bahan pustaka atau artikel.
Database Full text.
Sebuah database teks penuh atau
database teks lengkap adalah database yang berisi teks lengkap buku, disertasi,
jurnal, majalah, surat kabar atau jenis lain dari dokumen tekstual. Hal ini
bertentangan baik ke database bibliografi (hanya mencakup informasi bibliografi
dan mungkin abstrak dan dengan demikian menjadi database teks parsial) dan
untuk database non-bibliografi (seperti, misalnya, direktori atau database
numerik).Salah satu sistem yang paling awal adalah IBM TANGGA, diperkenalkan
pada tahun 1973.
Database teks penuh menjadi umum
sekitar tahun 1990 ketika teknologi penyimpanan komputer membuat mereka ekonomi
dan teknologi mungkin. Ada dua kelas utama: Sebuah perpanjangan dari database
bibliografi klasik ke dalam database teks lengkap (mis pada host seperti BRS,
Dialog, LexisNexis dan Westlaw) dan database teks lengkap berbasis Internet
(berdasarkan search engine atau XML).
Direktori Database.
Active
Directory adalah jenis database, tapi dibangun sebagai "direktori."
Perbedaan antara database relasional dan direktori adalah bahwa mantan
dioptimalkan untuk memperbarui, sedangkan yang kedua dioptimalkan untuk
membaca. Dengan cara ini, Active Directory dikembangkan dengan pengertian bahwa
obyek yang terkandung dalam direktori tidak akan berubah sering, tapi akan
digunakan untuk pengguna, komputer dan administrator untuk mengontrol,
mengelola, dan menemukan sumber daya organisasi. Salah satu fungsi Active
Directory yang paling mendasar adalah bahwa ia menyediakan repositori terpusat
untuk informasi account pengguna. Ketika administrator membuat account
pengguna, informasi akun diadakan pada kontroler domain dalam domain di mana
pengguna berada. Semua kontroler domain dalam domain akan menerima salinan
identik dari account pengguna sehingga pengguna dapat mengotentikasi menggunakan
kontroler domain di domain. Setiap perubahan ke account pengguna yang dibuat
pada salah satu kontroler domain dan kemudian dikirim ke setiap kontroler
domain lainnya dalam domain. Ini transfer data disebut replikasi. Replikasi
informasi dapat menjadi beban pada jaringan, terutama di lingkungan dengan
beberapa ribu pengguna, kelompok, komputer, dan benda-benda lainnya. Untuk
meringankan beban replikasi pada jaringan, Active Directory ulangan hanya
atribut yang telah berubah, dan tidak seluruh objek. Untuk mendapatkan
pemahaman yang baik tentang bagaimana Active Directory bekerja, Anda harus
terlebih dahulu memahami apa skema ini dan perannya dalam layanan direktori.
Bagian berikut akan menguraikan peran utama skema
Tujuan Khusus database.
Database adalah sebuah kumpulan
data yang terorganisir untuk satu atau lebih tujuan, biasanyadalam bentuk
digital. Data biasanya dibuat untuk suatu aspek yang relevan dari
realitas(misalnya, ketersediaan kamar di hotel), dengan cara yang mendukung
proses yangmembutuhkan informasi ini (misalnya, menemukan sebuah hotel dengan
kekosongan). Definisiini sangat umum, dan tidak bergantung pada teknologi yang
digunakan.Database dalam arti luas mungkin akan disimpulkan sebagai sarana
untuk menentukan aspek-aspek tertentu dari kumpulan data yang terorganisir dan
dapat merujuk ke database logical, kedatabase fisik sebagai isi data dalam
penyimpanan data komputer atau ke banyak databaselainnya.Istilah sistem
database menyiratkan bahwa data dikelola untuk beberapa tingkat kualitas (diukur dalam
hal akurasi, ketersediaan, kegunaan, dan ketahanan) dan ini pada gilirannya
seringmenyiratkan penggunaan sistem tujuan umum manajemen database (DBMS).DBMS
terkenal tseperti Oracle, IBM DB2, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MySQL
danSQLite. Database umumnya tidak portabel di DBMS yang berbeda, namun DBMSs
berbedadapat beroperasi untuk antar-tingkat tertentu dengan menggunakan standar
seperti SQL danODBC untuk mendukung bersama sebuah aplikasi tunggal.Desain,
konstruksi, dan pemeliharaan database kompleks membutuhkan ketrampilan khusus:
staf melakukan fungsi-fungsi ini disebut sebagai programmer aplikasi
database dan databaseadministrator. Tugas mereka didukung oleh alat yang
disediakan baik sebagai bagian dari DBMSatau sebagai yang berdiri sendiri produk
perangkat lunak. Alat-alat ini termasuk bahasa databaseyang khusus termasuk
bahasa definisi data (DDL), bahasa manipulasi data (DML), dan bahasaquery. Ini
dapat dilihat sebagai tujuan khusus bahasa pemrograman, dirancang khusus
untuk memanipulasi database, kadang-kadang mereka diberikan sebagai
ekstensi dari bahasa pemrograman yang ada, dengan perintah database
ditambahkan. Database bahasa umumnyaspesifik untuk satu model data, dan dalam
banyak kasus mereka yang khusus untuk satu jenisDBMS. Bahasa database yang
paling banyak didukung adalah SQL, yang telah dikembangkanuntuk model data
relasional dan menggabungkan peran kedua DDL, DML, dan bahasa query.Sebuah cara
untuk mengklasifikasikan database melibatkan jenis isinya, misalnya:
bibliografi,dokumen-teks, statistik, atau objek multimedia. Cara lain adalah
dengan wilayah aplikasimereka, misalnya: akuntansi, musik komposisi, film,
perbankan, manufaktur, atau asuransi.
Sejarah
Konsep database telah berkembang sejak 1960-an untuk mempermudah kesulitan
dalam merancang,membangun, dan memelihara sistem informasi yang kompleks. Hal
ini berkembang bersama dengansistem manajemen database yang memungkinkan
penanganan yang efektif dari database. Meskipunistilah database dan DBMS
mendefinisikan entitas yang berbeda, mereka tidak dapat dipisahkan:properti
sebuah database ditentukan oleh DBMS yang mendukung dan sebaliknya. Selama
beberapadekade tidak mungkin bahwa sistem informasi yang kompleks dapat
dibangun secara efektif tanpadidukung oleh manajemen database yang tepat .
Syndicated Services
Syndicated services merupakan sebuah organisasi yang
menyediakan data yang diperlukan. Misalnya, kita ingin mengetahui data
demografi dari suatu populasi, seperti identitas customer, gender, status
marital, age, dll. Atau bisa juga mengetahui data psikografi yang berupa hobby
dari suatu populaso, misalnya syndicated services adalah Dun dan Bradstreet di
USA.
Klasifikasi syndicated services
didasarkan satuan pengukurannya, yaitu :
·
Household / consumer, dapat dilakukan oleh penghimpun survey, panel dan
berdasarkan hasil scan media elektronik.
·
Institutions, perusahaan retail whole-saler bisa
menjadi suatu layanan sindikat karena mampu menyediakan data seperti data
consumer.
No comments:
Post a Comment